「LLMO対策が重要だと聞いたが、自社の現状がどうなっているのか分からない」「いきなりコンサルを依頼する前に、まず状況を把握したい」。この段階で検討されるのがLLMO診断です。
LLMO診断とは、生成AIが自社をどの程度どのように紹介しているかを点検し、サイト側の対応状況とあわせて課題を洗い出す作業です。健康診断と同じように、施策を始める前の出発点になります。
本記事では、診断で見る3つの観点、自社で無料でできる手順、技術面とコンテンツ面のチェック項目、有料サービスの費用と内容、結果の読み方、注意すべき点までを整理します。まず自社で確かめたい方に向けた内容です。
先に記事全体の要点をまとめました。確認したい項目をクリックすると、該当の見出しに移動します。
| 確認したいポイント結論詳細 | ||
|---|---|---|
| LLMO診断とは何をする作業？ | AI上の現状を点検する作業 | 生成AIが自社をどう紹介しているかと、サイト側の対応状況をあわせて確認する取り組み。 |
| 何を見るのか？ | 露出・技術・コンテンツの3観点 | AI上での表示状況、サイトの技術的な土台、コンテンツと信頼性の3つに分けて点検する。 |
| 無料でもできる？ | 手動での確認から始められる | 質問リストを作ってAIに入力し、結果を記録すれば、費用をかけずに現状を把握できる。 |
| 技術面で見る項目は？ | 構造化データとクロール設定 | 構造化データ、AIクローラーの許可、llms.txt、見出し階層、表示速度を確認する。 |
| コンテンツ面で見る項目は？ | 結論の位置・出典・執筆者情報 | 結論を先に置いた構造か、出典と一次情報があるか、誰が書いたか分かるかを点検する。 |
| 有料サービスの費用は？ | 無料〜数十万円と幅がある | 無料ツールから、簡易診断5万〜15万円、本格的な調査で15万〜50万円程度まで分かれる。 |
| 結果はどう活かす？ | 影響度と難易度で優先順位づけ | できていない項目を並べ、効果が見込めて着手しやすいものから順に手をつける。 |
| 注意すべき点は？ | 名前を変えただけの診断がある | 内容がSEO診断と変わらない、スコアが目的化する、診断だけで終わるといった状態は避けたい。 |
| 自社のAI上での見え方、確認できていますか？ 業種名やサービス名で質問したとき、挙がるのが競合だけなら対策の余地があります。楽々Editの無料相談会では、確認の手順から一緒に整理します。 ▶ SEO・LLMO対策の無料相談会に申し込む |
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LLMO診断とは何を点検する作業か
LLMO診断とは、生成AIが自社をどの程度、どのような文脈で紹介しているかを確認し、サイト側の対応状況とあわせて課題を洗い出す作業です。
LLMOはLarge Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewに自社の情報を引用させる施策を指します。診断はその出発点にあたります。
国内ではAIO診断やGEO診断という名称で提供されている場合もあります。呼び方は違っても、点検する内容はほぼ同じと考えて差し支えありません。
順位という分かりやすい指標が存在しない領域のため、現状を測らないまま施策を始めると、効果があったのかも判断できません。
健康診断と同じで、悪いところを見つけること自体が目的ではありません。どこから手をつけるかを決めるための材料を得る作業です。
現状を数値で把握する意味
自社がAIの回答にどの程度登場しているかを、感覚で把握している企業がほとんどです。実際に測ってみると、想定と違う結果が出ることも珍しくありません。
競合ばかりが挙がる、誤った情報が返ってくる、そもそも認識されていないなど、状態によって打つべき手はまったく異なります。
認識されていない場合は、まず情報を整えることから始まります。誤情報が返る場合は、公式情報の上書きが優先されます。同じ「対策が必要」でも入口が違います。
着手前の数値を記録しておくことも重要です。比較対象がないと、半年後に効果を説明できなくなります。
社内での説明材料にもなります。順位のような分かりやすい指標がない領域だからこそ、記録があること自体が施策の継続を支えます。
SEO診断との違い
SEO診断は、検索順位、内部構造、被リンクといった検索エンジン向けの要素を確認します。LLMO診断では、AIの回答内での登場状況と、機械が読み取りやすい構造が中心になります。
重なる項目も多くあります。サイトの技術的な整備、コンテンツの質、信頼性の担保は、どちらにも共通する要素です。
そのため、SEO診断を受けたことがある企業なら、そこで指摘された内容の多くはLLMOにも通じます。まったく新しい作業が発生するわけではありません。
内部対策と外部対策の全体像はSEO対策の種類とは？内部対策と外部対策の違いで整理しています。土台を理解しておくと、診断結果も読み解きやすくなります。
AIが参照する情報の多くは検索エンジンにインデックスされたページです。SEO側の状態が悪ければ、LLMOの改善だけを進めても効果は限定的になります。
診断が必要になる場面
検索順位は落ちていないのに問い合わせが減っている、AIで自社名が出てこない、支援会社から提案を受けたが妥当性が判断できない。こうした状況が診断を検討するきっかけになります。
コンサルティングを依頼する前段階として、単発で診断だけを受ける進め方もあります。結果を見てから、継続支援へ進むか自社で実行するかを判断できます。
予算が限られる企業ほど、この順序が向いています。いきなり月額契約を結ぶより、投資の判断材料を先に手に入れるほうがリスクは小さくなります。
社内で施策の必要性を説明する材料としても機能します。競合が挙がっている実際の画面を見せられれば、決裁の場でも伝わりやすくなります。
診断で見る3つの観点
点検する内容は、AI上での露出状況、サイトの技術的な土台、コンテンツと信頼性の3つに整理できます。
どれか1つが欠けても、引用される状態にはなりません。
観点1：AI上での露出状況
主要な質問をAIに入力し、自社が挙がるか、どの競合が挙がるか、どのページが引用元になっているかを確認します。
登場するかどうかだけでなく、どのような文脈で語られているかも見てください。強みが正しく伝わっているか、誤情報が含まれていないかが判断材料になります。
価格や提供内容が事実と異なる形で回答されている場合は、優先度を上げて対応すべき状態です。訂正を依頼できる窓口はなく、自社の情報を整えて上書きするしかありません。
観点2：サイトの技術的な土台
AIが内容を正しく読み取れる状態かを確認します。構造化データ、クローラーの許可設定、見出し階層、表示速度が対象です。
土台が崩れていると、どれだけ良い内容でも正しく伝わりません。技術面は一度整えれば継続費用が発生しにくいため、優先度は高くなります。
実装の有無は、専門知識がなくても確認できます。ツールを使えば数分で分かる項目も多く、着手の判断はすぐにつきます。
社内にエンジニアがいない場合でも、何ができていないかを把握しておく意味はあります。制作会社に依頼する際、具体的に指示できる状態になります。
観点3：コンテンツと信頼性
引用する価値のある情報かを確認します。結論の位置、出典の有無、一次情報の量、執筆者と運営者の明示が中心です。
他社記事の言い換えで構成された内容は、参照する価値が低いと判断されやすくなります。自社にしかない情報がどれだけあるかが問われます。
この観点は最も時間がかかる領域でもあります。技術面を先に整え、コンテンツは並行して進める形が現実的です。
既存記事の本数が多いほど点検にも時間がかかります。全記事を一度に見るのではなく、流入の多い記事から順に確認してください。
無料でできる診断の手順
有料サービスに依頼しなくても、現状の把握は可能です。質問リストを作ってAIに入力し、結果を記録するだけで傾向は見えてきます。
3つの手順で進めてください。
手順1：質問リストを作る
AIへの入力は検索窓に打つ単語より長い文章になります。「業種名 おすすめ」ではなく「○○を頼める会社はどこですか」という話し言葉に近い形で用意してください。
20〜30問が一つの目安です。営業やカスタマーサポートに寄せられる質問がそのまま素材になり、机上で考えた質問より精度が高くなります。
自社名を含む質問と、含まない質問の両方を用意してください。前者は情報の正確性、後者は候補に挙がるかどうかを測る目的で使います。
キーワードの整理方法はSEOキーワードの入れ方とは？効果的なキーワード設定のコツも参考になります。
質問の種類も分けてください。サービスを探す質問、比較する質問、用語を確認する質問では、求められる情報が異なります。
地域を持つ事業者であれば、エリア名を含む質問も加えてください。商圏内でどう扱われているかは、別途確認する必要があります。
手順2：AIに入力して記録する
ChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAI Overviewに同じ質問を入力します。スプレッドシートに質問文、日付、自社の登場有無、引用元URLを残してください。
同じ質問でも回答は毎回変わります。1回の結果で判断せず、複数回試したうえで傾向を見る必要があります。
回答の全文も保存しておくと、後から分析できます。なぜ挙がらなかったのかを考える際に、文面そのものが手がかりになります。
実行環境も揃えてください。ログイン状態や地域設定によって回答が変わる場合があるため、条件を統一しておく必要があります。
対象とするAIは、自社の顧客層に合わせて選んでください。BtoBならChatGPTとAI Overview、一般消費者向けならGoogleとGeminiが優先度の高い対象になります。
手順3：競合と比較する
自社が挙がらない質問では、どの企業が挙がり、どのページが引用されているかを確認してください。改善の手がかりはここにあります。
引用されているページの構成を見れば、統計が多いのか、事例が多いのか、公式情報が選ばれているのかが分かります。自社に足りない要素が具体化します。
引用元が第三者メディアの場合もあります。自社サイト以外が参照されているなら、その媒体への寄稿や掲載を検討する余地があります。
比較サイトやまとめ記事が引用されているケースも多く見られます。自社が掲載されているかを確認し、内容が正確かも点検しておいてください。
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技術面のチェック項目
サイト側の対応状況は、5つの項目で確認できます。専門知識がなくても、実装されているかどうかの確認は可能です。
順に見ていきます。
構造化データの実装
構造化データは、ページの内容を機械が解釈できる形式で記述する仕組みです。Googleは公式ドキュメントで、構造化データを使ってページのコンテンツを把握していると説明しています。
Organization、Article、FAQPage、BreadcrumbListが実装されているかを確認してください。記述形式はJSON-LDが推奨されています。
地域を持つ事業者であれば、所在地や営業時間を記述するスキーマも対象になります。事業の性質に応じて必要な種類は変わります。
実装済みかどうかは、Googleのリッチリザルトテストで確認できます。エラーが出ていないかもあわせて点検してください。
実装しただけで引用が増えるわけではない点にも注意が必要です。中身が伴わないページにマークアップしても、参照される情報源にはなりません。
AIクローラーの許可設定
robots.txtでAIのクローラーを遮断していると、そもそも参照候補に入りません。GPTBotやPerplexityBotなどの扱いを確認してください。
制作会社が初期設定したまま放置されているケースもあります。一度も中身を見たことがなければ、この機会に確認しておいてください。
遮断するか許可するかは事業方針によって判断が分かれます。引用による露出を取りにいくのであれば、許可する設定が前提になります。
llms.txtの設置
AI向けにサイトの構成や重要なページを案内するファイルです。必須ではありませんが、設置している企業はまだ限られます。
効果が確立された手法ではない点は理解しておいてください。設置そのものより、案内する先のページが整っているかのほうが重要になります。
設置を過度に強調する提案には注意してください。この1点をもって対策が完了するかのような説明は、実態と合いません。
見出し階層とメタ情報
見出しが階層構造になっているか、タイトルとメタディスクリプションが各ページで固有かを確認します。同じタイトルが複数ページで使われている状態は改善対象です。
内部リンクとパンくずリストの整備も確認してください。ページ同士の関係性を機械が把握できる構造になっているかが問われます。
重複したページがないかも点検対象です。似た内容のページが複数あると評価が分散し、どちらが参照されるかも安定しません。
表示速度とHTML構造
読み込みに時間がかかるページは、クロールの効率そのものが下がります。JavaScriptでしか表示されない本文がないかも確認してください。
主要な情報はHTMLに含めておくと安全です。画面上では見えていても、機械が読み取れていない場合があります。
スマートフォンでの表示速度も確認してください。多くのサイトでモバイル経由の流入が中心になっており、評価にも影響します。
コンテンツ・信頼性のチェック項目
技術面が整っていても、中身が伴わなければ引用されません。4つの項目で点検してください。
既存記事を1本ずつ確認していく作業になります。
結論が先に置かれているか
AIは長文の中から回答に使える部分を抜き出します。見出しの直後に結論があり、その後に理由と具体例が続く構成になっているかを確認してください。
1つの見出しで複数のテーマを扱っていないかも点検対象です。1見出し1テーマに整理すると、抜き出しやすい塊ができます。
箇条書きや表の活用状況も見てください。手順や比較のように項目が並ぶ内容は、文章で流すより構造化したほうが正確に読み取られます。
記事構造の考え方はSEO記事の書き方とは？19の原則を徹底解説で解説しています。判断の基準として使えます。
出典と一次情報があるか
数値や調査結果に出典が明記され、リンクで参照先が示されているかを確認してください。孫引きになっていないかも点検が必要です。
自社で取得したアンケート、支援実績の数値、導入事例といった一次情報がどれだけ含まれているかも見てください。他社が持たない情報の量が、引用のされやすさを左右します。
情報の鮮度も確認対象です。年号や統計値が古いまま残っている記事は、参照対象から外れやすくなります。
執筆者と運営者が明示されているか
誰が書いたか分からない記事は、信頼性を判断する材料が不足します。執筆者名、保有資格、実務経験、監修者の情報がページ内にあるかを確認してください。
会社概要、所在地、連絡先、実績ページの整備状況も対象です。考え方は「E-E-A-T」とは？Google評価基準や対策法で解説しています。
公開日と更新日が表示されているかも確認してください。いつの情報なのかが分からない記事は、判断材料として扱われにくくなります。
外部での言及があるか
AIは1つのサイトだけを見て判断しません。プレスリリース、業界メディアへの掲載、登壇、SNSでの言及があるかを確認してください。
社名やサービス名の表記が媒体ごとに揺れていないかも点検対象です。表記が統一されていないと、同じ企業として認識されず評価が分散します。
Googleビジネスプロフィールの整備状況も見てください。地域を持つ事業者では、この情報がAIの回答にも影響します。
有料の診断サービスと費用の目安
自社で確認しきれない場合は、外部の診断サービスも選択肢になります。無料ツールから数十万円の調査まで、幅は広くなっています。
価格帯と内容を整理します。
費用の目安
URLを入力するだけの無料診断ツールが複数公開されています。技術面の実装状況を機械的に確認する用途であれば、まずこちらで足ります。
有人での簡易診断は5万〜15万円程度、質問リストの設計から競合比較、改修指示書までを含む本格的な調査では15万〜50万円程度が目安になります。
継続的なコンサルティングの費用感はSEO対策の費用相場と料金を種類別で解説で確認できます。診断から継続支援に進む場合の予算感を把握しておいてください。
含まれる内容を確認する
確認したいのは、対象とするAIサービスの範囲、確認する質問の本数、競合比較の有無、サイト診断の項目数です。
無料ツールの多くは技術面の自動判定にとどまります。AI上での実際の登場状況まで見るには、人手による確認が必要になります。
診断後のフォローがあるかも確認点です。結果の読み合わせや質問対応が含まれていれば、社内での理解も進みます。
成果物で判断する
最も重要なのが、何を受け取れるかです。優先度表、改修指示書、構造化データの設計案といった具体的な成果物が定義されているかを確認してください。
抽象的な所見で終わる診断は、次の行動につながりません。過去のレポートのサンプルを見せてもらうのが確実な判断方法です。
診断結果をもとに、そのまま改善を依頼できるかも確認しておいてください。実行まで任せたい場合、別会社に引き継ぐと前提の共有からやり直しになります。
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診断結果の読み方と次のアクション
できていない項目をすべて直す必要はありません。影響度と実行難易度の2軸で並べ替えてから着手してください。
進め方を整理します。
優先順位のつけ方
最初に手をつけるべきは、効果が見込めて着手しやすい項目です。構造化データの実装、クローラー設定の見直し、執筆者情報の追加が該当します。
一次情報の蓄積や大規模なコンテンツ設計は、中長期の取り組みになります。リソースを考慮しながら段階的に進めてください。
できていない項目をすべて並べると、量に圧倒されて着手できなくなります。最初の1か月で手をつけるものを3つに絞る進め方が現実的です。
着手する記事の選び方
全ページを対象にする必要はありません。表示回数が多くクリック率が落ちている記事から着手すると、少ない工数で成果が出やすくなります。
コンバージョンに近い記事を優先する考え方も有効です。流入数が少なくても商談につながる記事であれば、引用による効果が売上に反映されやすくなります。
サービスページや会社概要も対象に含めてください。記事だけでなく、企業そのものの情報が整っているかが引用の前提になります。
効果の測り方はSEOの効果測定とは？注目すべき6つの指標と手順で整理しています。改善前後の比較ができる形にしておいてください。
再診断のタイミング
1回で終わらせず、月次で同じ質問リストを回す運用にしてください。20〜30問であれば月に1〜2時間程度で確認できます。
評価の目安は3〜6か月です。単月の増減で判断せず、3か月の移動平均で傾向を見る運用にしておくと、施策の良し悪しを冷静に評価できます。
LLMO診断で注意すべき点
新しい領域のため、実態の伴わないサービスも出回っています。契約前に見分けられる特徴を押さえておいてください。
4つの注意点を挙げます。
名前を変えただけの診断
内容を見ると従来のSEO診断と変わらないケースがあります。AI上での登場状況を確認する項目が含まれているかを、契約前に確認してください。
技術面のチェックだけであれば、無料ツールでも同等の結果が得られる場合があります。有料で依頼する意味があるかを見極めてください。
見積もりを受け取ったら、作業項目を一覧で出してもらってください。何にいくらかかるのかが分かれば、他社との比較もしやすくなります。
スコアが目的化する
点数やスコアで結果が示されると、数値を上げること自体が目的になりがちです。スコアが上がっても引用が増えるとは限りません。
見るべきは、実際にAIの回答に登場する回数です。スコアは改善箇所を洗い出す手段として扱ってください。
満点を目指す必要もありません。事業への影響が小さい項目に工数を割くより、登場率の改善に直結する部分へ集中してください。
ツールによって採点の基準も異なります。別のツールで測ると結果が変わることもあるため、絶対値ではなく推移で見る姿勢が必要です。
診断だけで終わる
最も多い失敗です。改善案を受け取ったものの、実行する担当も期限も決まっておらず、そのまま時間が過ぎます。
診断を依頼する段階で、誰がいつ何を直すのかまで決めておいてください。社内で実行できないなら、実行を含む契約にする判断も必要です。
内製で進める場合の体制づくりはインハウスSEOとは？内製化成功のコツで解説しています。
単発で終わらせる
AIのモデル更新によって、引用状況は短期間で変動します。1回の診断結果が半年後も有効とは限りません。
定点観測の仕組みを作ることが前提になります。手動の記録でも十分機能するため、まずは月次の運用に組み込んでください。
誰が見て何を判断するかも決めておいてください。記録が残っていても、確認する場がなければ改善にはつながりません。
| 診断結果、実行まで進められそうですか？ 受け取った改善案が着手されないまま止まるケースは少なくありません。実行できる体制の作り方から支援します。 ▶ 無料相談会の空き日程を確認する |
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まとめ
LLMO診断とは、生成AIが自社をどう紹介しているかと、サイト側の対応状況をあわせて点検する作業です。見る観点はAI上での露出状況、技術的な土台、コンテンツと信頼性の3つに整理できます。
無料でも現状把握は可能です。20〜30問の質問リストを作ってAIに入力し、自社の登場有無と引用元URLを記録すれば、傾向は十分に見えてきます。
技術面では構造化データ、クローラー設定、見出し階層、表示速度を、コンテンツ面では結論の位置、出典と一次情報、執筆者情報、外部での言及を確認してください。有料サービスは無料から数十万円まで幅があるため、成果物の具体性で判断してください。
結果は影響度と実行難易度の2軸で並べ替え、効果が見込めて着手しやすい項目から手をつけます。まずは自社の主要な質問をAIに入力し、どの企業が挙がるかを確認するところから始めてみてください。
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