コラムColumn

「記事を書き直しても順位が上がらない」「上位の記事と自社の記事で、何が違うのかわからない」「共起語を入れるとよいと聞いたが、どう調べればよいのか」。記事の改善に取り組む担当者から、こうした声を聞きます。感覚だけで書き直しても、成果は安定しません。

そこで役立つのが、テキスト分析です。記事の文章や見出しを、言葉の単位で客観的に整理し、検索する人の目的に対して何が足りないかを見つける方法です。上位の記事と比べることで、追記すべき内容と、削るべき内容が見えてきます。

本記事では、SEOのテキスト分析の基本、確認する項目、知っておきたい用語と手法、分析のやり方、使えるツール、結果を記事に反映する方法、注意点、効果の確認方法までを順に解説します。知りたい項目が決まっている方は、下の表から該当の見出しへ進んでください。

確認したいポイント	結論	詳細
SEOのテキスト分析とは？	文章を言葉の単位で調べる方法	記事や上位ページの文章を分解し、使われている言葉や構成を整理して、不足やずれを見つける取り組みです。
何を確認する？	言葉・見出し・タイトルなど6項目	よく使われる言葉、共起語、見出しの構成、タイトル、読みやすさ、ほかの記事との重複を確認します。
どんな手法がある？	形態素解析や共起の分析など	文章を単語に分ける形態素解析、一緒に使われる言葉を調べる共起の分析、TF-IDF、ワードクラウドがあります。
どう進める？	検索意図の整理から5つの手順	語句と目的を整理し、上位の記事を集め、言葉と見出しを比べ、不足を特定して、記事に反映します。
どのツールを使う？	無料のツールと生成AIで始められる	テキストマイニングのツール、見出しを抽出するツール、生成AI、Search Consoleを組み合わせます。
結果はどう反映する？	追記・整理・統合・削除の4つ	足りない論点を加え、順番を整え、重複する記事をまとめ、目的に合わない内容を削ります。
注意点は？	言葉を詰め込まず独自性を残す	共起語を機械的に増やす、文字数を合わせる、上位の記事をなぞる、といった使い方は逆効果になります。
効果はどう確認する？	Search Consoleで前後を比べる	書き直した日を記録し、表示回数、クリック率、平均掲載順位の変化を2〜6週間後に確認します。

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SEOのテキスト分析とは

SEOのテキスト分析とは、記事の文章を言葉の単位で調べ、改善の手がかりを得る取り組みです。自社の記事と、検索の上位に表示されている記事を比べ、違いを数字と言葉で把握します。基本を3つの点から整理します。

文章を分解して言葉の傾向を調べる方法

文章は、そのままでは比べにくいものです。テキスト分析では、文章を単語に分け、どの言葉が、どのくらい使われているかを数えます。見出しやタイトルに使われている言葉も、同じように整理します。

数えて並べることで、読むだけでは気付かなかった傾向が見えてきます。上位の記事の多くが触れているのに、自社の記事にはない話題。自社の記事だけが長く説明している話題。こうした違いが、改善の出発点になります。

テキストマイニングとの関係

似た言葉に、テキストマイニングがあります。大量の文章から、役立つ情報を取り出す技術のことです。アンケートの自由回答や、口コミ、SNSの投稿の分析に広く使われています。

SEOのテキスト分析は、この技術を、検索の上位の記事や自社の記事に当てはめたものです。2つの言葉は、ほぼ同じ意味で使われることもあります。本記事では、SEOの記事の改善に使う場面に絞って説明します。

感覚に頼らない改善ができる

記事を書き直すとき、担当者の感覚だけで判断すると、人によって結論が変わります。文字数を増やす、語句を足す、といった対応に偏りがちです。

テキスト分析を行うと、何が足りず、何がずれていて、何が重複しているかを、根拠とともに示せます。ライターへの指示も具体的になります。検索する人の目的を読み取る作業の精度が上がります。考え方は検索意図の分析方法で解説しています。

テキスト分析で確認する項目

分析では、見る項目を決めておきます。言葉、見出し、タイトル、読みやすさ、重複の観点から、6つの項目を確認します。概要を次の表にまとめました。

確認する項目	見る内容	わかること
よく使われる言葉	出現する回数の多い単語	記事の主題が伝わっているか
共起語・関連語	対策する語句と一緒に使われる言葉	触れるべき話題の不足
見出しの構成	上位の記事に共通する見出し	必要な論点と順番
タイトル	上位のタイトルに共通する言葉	クリックされる訴求の傾向
読みやすさ	一文の長さ、専門用語の量	読み手に伝わる文章か
重複	自社のほかの記事との内容の重なり	統合や整理の必要性

よく使われる言葉と主題

記事の中で、どの言葉が多く使われているかを確認します。対策する語句や、その主題に関わる言葉が上位に来ていれば、記事の主題は明確です。関係の薄い言葉が上位に来ている場合は、話がそれている可能性があります。

同じ言葉を不自然に繰り返していないかも、あわせて確認します。特定の言葉の割合が極端に高い文章は、読みにくくなります。回数を増やすことではなく、主題が伝わっているかを確かめることが目的です。

共起語と関連語

共起語とは、ある言葉と一緒に使われることの多い言葉です。「引っ越し」であれば、「見積もり」「費用」「業者」「時期」といった言葉が当てはまります。上位の記事に共通して使われている言葉は、その主題で触れるべき話題を表しています。

共起語は、足りない話題を見つけるための手がかりです。上位の記事の多くが「費用」に触れているのに、自社の記事に費用の説明がなければ、追記の候補になります。言葉そのものを入れることが目的ではありません。

見出しの構成

上位の記事の見出しを一覧にして、比べます。多くの記事に共通している見出しは、検索する人が知りたい内容です。一部の記事にしかない見出しは、差別化の材料になります。

見出しの順番にも注目します。定義から始めているのか、結論から始めているのか、手順を中心にしているのか。順番の傾向から、検索する人が最初に知りたいことが読み取れます。

タイトルに使われている言葉

上位の記事のタイトルを集め、共通して使われている言葉を数えます。「とは」「方法」「比較」「費用」「おすすめ」など、タイトルの言葉には、検索する人の目的が表れます。

多くのタイトルに共通する言葉は、自社のタイトルにも取り入れる候補です。すべてを同じにする必要はありません。共通の言葉で期待に応えつつ、自社ならではの切り口を加えます。付け方はSEOに強いタイトルの付け方で解説しています。

読みやすさと重複

言葉の種類だけでなく、文章の読みやすさも確認します。一文が長すぎないか、専門用語を説明なしに使っていないか、同じ内容を繰り返していないかを見ます。

自社のサイトの中で、似た内容の記事が複数ないかも調べます。同じ語句を狙う記事が複数あると、評価が分散することがあります。対処は重複コンテンツの対策で解説しています。

テキスト分析で使われる用語と手法

ツールを使うと、専門的な用語が表示されます。意味を知っておくと、結果を正しく読み取れます。4つの用語を説明します。

形態素解析：文章を単語に分ける

形態素解析は、文章を、意味を持つ最小の単位に分ける処理です。日本語は、英語と違って単語の間に空白がありません。分析の前に、どこで区切るかを判定する必要があります。

「東京都に住む」という文は、「東京都」「に」「住む」に分けられます。名詞、動詞、助詞といった品詞も判定されます。分析では、名詞や動詞など、意味を持つ言葉を中心に数えます。区切り方はツールによって異なるため、結果に差が出ることがあります。

共起の分析：一緒に使われる言葉を調べる

共起の分析は、どの言葉とどの言葉が、同じ文章の中で一緒に使われているかを調べる方法です。結果は、言葉同士を線でつないだ図で表示されることがあります。

一緒に使われる言葉のまとまりから、話題のかたまりが見えてきます。「費用」と「相場」と「見積もり」がつながっていれば、料金に関する話題があるとわかります。記事の中に、どのような話題が含まれているかを、全体として把握できます。

TF-IDF：その文章に特徴的な言葉を見つける

TF-IDFは、ある文章の中で、特徴的な言葉を見つけるための計算方法です。その文章の中でよく使われ、ほかの文章ではあまり使われない言葉ほど、数値が高くなります。

「です」「こと」のような、どの文章にも出てくる言葉を除き、主題を表す言葉を取り出せます。上位の記事の特徴的な言葉と、自社の記事の特徴的な言葉を比べる用途に使われます。数値は、言葉を選ぶための目安であり、検索エンジンの評価そのものではありません。

ワードクラウド：言葉の傾向を図で見る

ワードクラウドは、文章に含まれる言葉を、出現する回数に応じた大きさで並べた図です。よく使われる言葉ほど、大きく表示されます。

全体の傾向を、ひと目で把握できます。社内での共有や、ライターへの説明にも使いやすい図です。細かな違いは読み取りにくいため、回数の一覧とあわせて確認します。

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SEOのテキスト分析のやり方

実際の進め方を説明します。分析そのものに時間をかけすぎず、記事の改善につなげることを意識します。5つの手順で進めます。

1. 対策する語句と検索意図を整理する

最初に、どの語句で、どの記事を改善するのかを決めます。順位が11〜30位ほどで止まっている記事や、表示はされているがクリックされていない記事が、対象の候補です。

その語句で検索する人が、何を知りたいのかを書き出します。情報を知りたいのか、比べたいのか、依頼先を探しているのか。この整理がないまま分析を始めると、結果の読み取りを誤ります。語句の選び方はキーワード選定の手順で解説しています。

2. 上位の記事を5〜10本集める

対策する語句で検索し、上位に表示されている記事を5〜10本集めます。それぞれのタイトル、見出し、本文を記録します。見出しを一括で抽出できるツールを使うと、作業が速くなります。

記事の種類も記録します。解説の記事なのか、比較の記事なのか、サービスの紹介のページなのか。上位に解説の記事が並んでいる語句で、サービスの紹介だけのページを書いても、上位には表示されにくくなります。

3. 使われている言葉と見出しを比べる

集めた記事の本文を、テキストマイニングのツールに入力し、よく使われる言葉と共起語を確認します。自社の記事も同じように分析し、結果を並べます。見出しは、表にまとめて比べます。

上位の記事の多くに共通していて、自社の記事にない言葉と見出しを探します。反対に、自社の記事にしかない内容も確認します。それが強みなのか、検索する人の目的から外れているのかを判断します。

4. 不足・ずれ・重複を特定する

比べた結果を、3つに分けて整理します。不足は、上位の記事が触れているのに、自社の記事にない話題です。ずれは、検索する人の目的と、記事の中心の内容が合っていない状態です。重複は、同じ説明の繰り返しや、ほかの記事との内容の重なりです。

見つかった点に、優先順位を付けます。すべてを直そうとすると、作業が進みません。検索する人の目的に最も関わる不足から、対応します。

5. 記事に反映し、結果を確認する

特定した内容を、記事に反映します。書き直した日と、変更した内容を記録します。公開の後、一定の期間を置いて、順位やクリックの変化を確認します。

変更の内容を記録しておくと、何が効いたのかを後から振り返れます。反映の方法と、効果の確認の方法は、後の章で詳しく説明します。見直しの全体の流れはSEOリライトのやり方で解説しています。

テキスト分析に使えるツール

テキスト分析は、無料のツールで始められます。用途の異なるツールを組み合わせて使います。5つの種類を紹介します。

テキストマイニングツール

文章を貼り付けるだけで、よく使われる言葉、ワードクラウド、共起の図を表示するツールがあります。無料で使えるものとして、ユーザーローカルのAIテキストマイニングが広く知られています。2つの文章を比べる機能もあります。

上位の記事と自社の記事の違いを、手早く確認する用途に向いています。会員の登録なしで試せるツールもあります。入力した文章の扱いは、各ツールの利用規約で確認します。

共起語や見出しを抽出するツール

語句を入力すると、上位の記事に共通する言葉や、各記事の見出しを一覧にするツールがあります。ラッコキーワードには、上位の記事の見出しを抽出する機能があります。

記事を1本ずつ開いて書き写す手間が省けます。抽出した見出しを表計算ソフトに貼り付け、共通する話題に印を付けていくと、構成の傾向が見えてきます。無料で使える回数に制限があるツールもあります。

SEOツールに含まれる分析機能

順位の計測や内部の診断を行うSEOツールの中には、テキスト分析の機能を持つものがあります。ページに含まれる単語の数、よく使われる言葉の一覧、見出しに使われている言葉などを確認できます。

順位の変化と、文章の変更を、同じツールで追える点が利点です。有料のものが中心のため、すでに使っているツールに機能がないかを先に確認します。ツールの選び方はSEO内部対策チェックツールとはで解説しています。

生成AI

生成AIに、上位の記事のタイトルや見出しを入力し、共通する言葉の集計や、傾向の整理を依頼する方法もあります。同じ意味の言葉をまとめて数える、検索する人の目的を推測する、といった作業を任せられます。

AIの集計は、数え間違いを含むことがあります。重要な判断に使う数字は、元のデータと照らし合わせます。考察も、そのまま採用せず、自分で上位の記事を読んで確かめます。AIの活かし方はAI時代のSEOで解説しています。

Search Console

Search Consoleでは、自社の記事が、どのような語句で表示され、クリックされているかを確認できます。記事を書いたときには想定していなかった語句で、表示されていることがあります。

表示されているのに、記事の中で十分に説明していない語句は、追記の有力な候補です。競合の分析ではなく、実際の検索のデータにもとづく点が強みです。テキスト分析の結果と組み合わせて、追記の優先順位を決めます。

分析結果を記事に反映する方法

分析で見つけた点は、4つの方法で記事に反映します。言葉を足すのではなく、内容を整えることを目的にします。

足りない論点を追記する

上位の記事が共通して触れているのに、自社の記事にない話題を追記します。新しい見出しを立てるか、既存の見出しの中に説明を加えます。

共起語を1つずつ文章に差し込むのではなく、話題として説明します。「費用」という言葉が足りないのであれば、費用の目安と内訳を説明する段落を加えます。読む人の疑問に答える形で書けば、関連する言葉は自然に含まれます。書き方はSEO記事の書き方が参考になります。

見出しの順番と構成を整える

検索する人が最初に知りたいことが、記事の後ろにある場合は、順番を入れ替えます。1つの見出しに複数の話題が混ざっている場合は、分けます。見出しを読むだけで、記事の内容がわかる状態を目指します。

見出しには、その部分の内容を表す言葉を使います。対策する語句を、すべての見出しに入れる必要はありません。不自然な繰り返しは、読みにくさにつながります。

重複する内容を統合・削除する

記事の中で、同じ説明が繰り返されている場合は、1か所にまとめます。検索する人の目的から外れている内容は、削るか、別の記事に移します。

サイトの中に似た記事が複数ある場合は、1本に統合することを検討します。統合する場合は、古い記事から新しい記事へ転送の設定を行います。記事を減らすことで、評価が集まり、順位が上がる例もあります。

自社ならではの情報を加える

上位の記事と同じ内容をそろえるだけでは、後から書かれた記事が選ばれる理由がありません。自社の経験、事例、調査の結果、専門家の見解など、ほかの記事にない情報を加えます。

テキスト分析で見つかるのは、最低限そろえるべき内容です。そのうえで、何を加えるかが、記事の価値を決めます。現場で実際によく受ける質問や、失敗の例は、独自の情報になります。

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テキスト分析を行うときの注意点

テキスト分析は、使い方を誤ると逆効果になります。数字に合わせることが目的になると、読む人にとっての価値が下がります。4つの注意点を説明します。

共起語を機械的に増やさない

共起語を多く含めれば順位が上がる、という説明を見かけます。Googleが、共起語の数を順位の基準にしていると公表した事実はありません。言葉を機械的に差し込んだ文章は、読みにくくなります。

Googleは、スパムに関するポリシーで、順位を操作する目的でページに語句を詰め込む行為を、キーワードの乱用として禁じています。同じ言葉を不自然に繰り返す文章が、例に挙げられています。共起語は、話題の不足を見つけるために使い、文章には自然な形で含めます。

文字数を上位の記事に合わせない

上位の記事の平均の文字数を調べ、それに合わせて書く方法があります。文字数は、内容の結果であり、目標ではありません。必要な説明が足りていれば、短い記事でも上位に表示されます。

Googleは、有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成という公式の文書で、Googleが優先する文字数は存在しないと明記しています。文字数を増やすための水増しは、読む人の時間を奪います。

上位の記事をなぞるだけで終わらせない

上位の記事の見出しを集め、同じ内容をそろえるだけの記事は、どれも似た内容になります。同じ文書の中で、Googleは、ほかの情報源を参考にする場合に、単なる書き換えではなく、付加価値と独自性を示しているかを問いかけています。

分析の結果は、出発点として使います。上位の記事が答えていない疑問はないか、もっとわかりやすく説明できる方法はないかを考えます。上位の記事の文章を写すことは、著作権の面でも問題になります。

分析の範囲を広げすぎない

サイトの全記事を一度に分析しようとすると、作業の量が膨大になり、改善が進みません。上位の記事を何十本も集めても、得られる情報は大きくは変わりません。

成果に近い記事を数本選び、上位の5〜10本と比べるところから始めます。1本の記事で分析から反映、確認までを経験すると、次からの作業が速くなります。優先する記事の選び方は検索順位が上がらない原因も参考になります。

テキスト分析の効果を確認する方法

分析と書き直しを行ったら、結果を確認します。確認を行わなければ、分析の方法が正しかったのかを判断できません。方法を3つ紹介します。

書き直した日と内容を記録する

記事を書き直した日、変更した箇所、変更の理由を、表に記録します。タイトルを変えたのか、見出しを追加したのか、内容を統合したのかを、後から確認できるようにします。

記録がなければ、順位が変化しても、原因を特定できません。Search Consoleには、グラフにメモを残す機能があります。書き直した日をメモとして残しておくと、推移と照らし合わせやすくなります。

表示回数・クリック率・順位の変化を見る

Search Consoleで、対象の記事の表示回数、クリック数、クリック率、平均掲載順位を確認します。書き直しの前後で、同じ日数の期間を比べます。変化が表れるまでには、2〜6週間ほどかかることがあります。

追記した話題に関わる語句で、新たに表示されるようになったかも確認します。表示される語句の種類が増えていれば、内容の不足が補われています。クリック率の見方はSEO対策におけるクリック率で解説しています。

成果につながったかを確認する

順位や流入が増えても、問い合わせや購入が増えていなければ、事業への貢献は限られます。対象の記事から、問い合わせのページや、サービスのページへ進んだ人の数を確認します。

流入が増えたのに成果が増えない場合は、記事からの導線を見直します。記事の内容と、案内しているサービスが合っているかも確認します。指標の決め方はオウンドメディアのKPI設定方法が参考になります。

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まとめ

SEOのテキスト分析は、記事の文章や見出しを言葉の単位で整理し、検索する人の目的に対する不足、ずれ、重複を見つける方法です。確認する項目は、よく使われる言葉、共起語、見出しの構成、タイトル、読みやすさ、重複の6つです。上位の記事5〜10本と自社の記事を比べることで、改善の根拠が得られます。

分析は、無料のテキストマイニングのツール、見出しを抽出するツール、生成AI、Search Consoleで始められます。結果は、足りない論点の追記、構成の整理、重複の統合と削除、独自の情報の追加という形で記事に反映します。

共起語を機械的に増やす、文字数を合わせる、上位の記事をなぞるだけ、という使い方は避けます。まずは、順位が伸び悩んでいる記事を1本選び、上位の記事の見出しを表にまとめて比べるところから始めてみてください。

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